ジョージア工科大学の Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) では、10 授業受けることで卒業となるが、その履修に関して現時点の計画を具体的にまとめてみた。

卒業要件

OMSCS の卒業要件に関してはいくつかの方法があるが、10 授業を受講することで卒業することを目指している。詳細に関しては、以下の記事にまとめている。 しかし、単に 10 授業受講するだけではなく、 いくつかの授業を受講することが要求される Specialization も満たすように選択していく必要がある。

オンラインの海外大学院への進学

現在、5 つの Specialization が存在するが、それぞれの Specialization において、おおよそ 5 授業ほどは受講すべき授業が指定されている。 そのため、半分ほどは Specialization を満たすように授業を受け、残り半分は自由に授業を選択する形になる。 現時点で興味のあるのは、OS などいわゆる CS っぽい Computing Systems か、機械学習 AI 周りを中心とした Machine Learning である。

• Computational Perception and Robotics
• Computing Systems
• Human-Computer Interaction
• Interactive Intelligence
• Machine Learning

OMSCS - Specializations

履修計画

具体的に Specialization を考慮した上で、今のところ興味のあるのは以下の表である。Specialization を満たすための条件に関しては、Category に合わせて記載している。 Category にある Core は必修の意味合いが強く、そもそも選択肢が少なく、オンラインで受けれる授業となるとほぼ一択みたいな状況である。Intro to Graduate Algorithms はほぼすべての Specialization で Core に指定されており、難易度が高いことで有名であるため、多くの学生を苦しめてきているようである。

Electives になるとそれぞれの Specialization らしい授業群があり、その中から選んでいくため比較的自由度は高い。具体的な授業の分類に関しては、上記の Specialization のサイトに記載がある。自分が受けたいと思う授業を中心に Computing Systems の要件を満たすよう授業を 10 個選択したところ、以下のようになった。Machine Learning 関連の授業も受講したいと思っており、少し変更すれば Machine Learning でも卒業できそうであるため、興味や状況に応じて柔軟に変更していこうと思う。

なお、以下のサイトでは、今までの授業を受けてきた先人達のレビューが確認できる。 このレビューから、Rating や Workload を参考にして、授業を選択している。OS 周りの授業などは、Workload が高いとあるが、学びも多いとのことなので、せっかくなら挑戦したいという気持ちである。 この辺りの多くのレビューが存在するのは、働きながら授業を受ける上で、事前の準備や覚悟を決める際に大変参考になる。OMSCS が 10 年ほど継続してきたことで、多くの学生がいることによる大きなメリットであると思う。

omscentral

他にも、非公式ながらも Reddit には多くの情報があり、出願時などにも参考になる情報が多く存在する。楽単ランキングや負荷を最小限に抑えて卒業できる方法として、Specialization と楽単の組み合わせが紹介されているなど、興味深い情報が豊富なので積極的に活用していきたい。

Reddit:All Courses Ranked by Difficulty Using Grades and Reviews